Der HMS Blog

Einzelne LLMs liefern beeindruckende Ergebnisse. Doch bei der Modernisierung großer Legacy-Landschaften entscheiden Analyse, Orchestrierung, Tests und Governance über den Erfolg. Warum Agentensysteme dabei der Schlüssel sind, lesen Sie in diesem Artikel.

Warum Forecasting selten nur ein Modellthema ist: Dieser Artikel zeigt, welche Faktoren in der Praxis über Akzeptanz und Nutzen von Prognosen entscheiden – von Explainable AI bis zur Integration lokaler Daten.

Der Artikel erklärt, wie Explainable AI Zeitreihenprognosen verständlicher macht. Mit SHAP-Werten werden Forecasts in Einflussbeiträge zerlegt, sodass Treiber einer Prognose sichtbar werden. Zudem zeigt der Beitrag, wie Forecast-Revisionen zwischen zwei Prognoseläufen erklärt werden können.

Erklärbare KI (XAI) macht KI-Entscheidungen nachvollziehbar und stärkt Vertrauen in automatisierte Systeme. Gleichzeitig unterstützt sie Compliance-Anforderungen wie den EU AI Act und sorgt dafür, dass KI in der Praxis wirklich genutzt wird.

Die Wahl des richtigen Technologie-Partners ist heute eine strategische CIO-Entscheidung. Erfahren Sie, welche Kriterien wirklich zählen – von Use-Case-Fit über Governance bis Umsetzungskompetenz.

Ein praxisnaher Überblick über Text-to-SQL-Automatisierung mit Fokus auf Architektur, Validierung und die Grenzen des konversationellen Datenbankzugriffs.