Management Summary
Ein internationaler Pharmakonzern wollte wachsende Mengen pharmazeutischer Newsquellen systematisch auswerten. Das Projekt zeigt, wie sich KI in der Pharmaindustrie für die kontinuierliche News- und Trendanalyse einsetzen lässt. Die von HMS entwickelte Plattform analysiert unstrukturierte Newsdaten, clustert Themen automatisch und macht deren Entwicklung über längere Zeiträume sichtbar. Fachbereiche erhalten damit eine belastbarere Grundlage für Marktbeobachtung, Reviews und Management-Updates.
Projektsteckbrief
Internationaler Pharmakonzern
Branche: Pharma
Projektstart: 06/2025
Schwerpunkt: AI & Machine Learning
Use Case: Natural Language Processing
Projektziel
Aufbau einer Plattform zur kontinuierlichen Identifikation, Bewertung und Beobachtung relevanter Themen und Trends aus heterogenen Newsquellen.
Wichtigste Kernfunktionen
- Kontinuierliche Analyse pharmazeutischer Newsdaten
- Hypothesenfreie Themenidentifikation mit Machine Learning, NLP und generativer KI
- Relevanzbewertung und Visualisierung thematischer Entwicklungen über Zeit
- Nachvollziehbare Exploration von Themen, Quellen und einzelnen Artikeln
Tech Stack
Relevante Themen früher zu erkennen reicht nicht aus. Entscheidend ist, dass Fachbereiche Entwicklung, Quellen und Relevanz nachvollziehen können.
Christoph Bergen
CoE Lead GenAI bei HMS
Die Ausgangslage
Mitarbeitende in Pharmaunternehmen beobachten täglich eine große Zahl an Nachrichten, Marktinformationen und Branchenentwicklungen. Mit der Menge verfügbarer Informationen steigt auch der Aufwand, relevante Themen vollständig zu erfassen und ihre Bedeutung belastbar einzuschätzen.
Manuelle Recherchen führen häufig zu Lücken, weil nicht alle Quellen systematisch ausgewertet werden können. Einschätzungen hängen außerdem davon ab, welche Themen bereits bekannt sind und wonach aktiv gesucht wird. Auch KI-Chatlösungen unterstützen vor allem bei konkreten Fragestellungen. Neue oder unerwartete Entwicklungen bleiben dadurch leichter verborgen.
Einfache Prozessanpassungen reichten deshalb nicht aus. Die Identifikation neuer Themen und langfristiger Trends erforderte eine kontinuierliche, skalierbare Analyse großer Mengen unstrukturierter Inhalte.
Die HMS-Lösung
KI-gestützte Datenanalyse für Pharma-News und Trends
HMS entwickelte eine Plattform zur automatisierten Analyse und Strukturierung pharmazeutischer Newsdaten. Die Lösung verarbeitet kontinuierlich neue Inhalte, identifiziert relevante Themen und macht deren Entwicklung transparent nachvollziehbar.
Der Kundennutzen
Relevante Pharmatrends früher erkennen.
Die KI-gestützte Newsanalyse unterstützt Fachbereiche dabei, große Mengen pharmazeutischer Nachrichten kontinuierlich auszuwerten, neue Themen sichtbar zu machen und Entwicklungen über Zeit belastbarer einzuordnen.
Unsere Stärken, Ihre Vorteile
Unstrukturierte Pharma-Daten mit KI analysieren
HMS verbindet Data Engineering, Software Engineering und KI-Methodik zu Lösungen, die sich in bestehende Arbeitsprozesse integrieren lassen. Im Projekt lag der Schwerpunkt auf einer Plattform, die große Mengen unstrukturierter Newsdaten kontinuierlich verarbeitet und für Fachbereiche nachvollziehbar auswertbar macht.
Was Sie von HMS erwarten können
HMS verbindet Data Engineering, Software Engineering und KI-Methodik zu Lösungen, die fachlich nutzbar bleiben und sich in bestehende Systemlandschaften integrieren lassen.
- Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen für unstrukturierte Inhalte
- Kombination von Machine Learning, NLP und generativer KI für analytische Use Cases
- Umsetzung transparenter Analyseoberflächen mit Zugriff auf Quellen und Einzelergebnisse
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften und Geschäftsprozesse
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