Management Summary
Für einen global tätigen Pharmakonzern entwickelte HMS einen RAG Chatbot für rollenbasierte KI-Dokumentensuche. Die Lösung kombiniert Agentic AI, RAG, Vector Store und Zugriffskontrolle, damit Mitarbeitende freigegebene Dokumente kontextbezogen finden, abfragen und weiterverarbeiten können.
Projektsteckbrief
Global tätiger Pharmakonzern
Branche: Pharmazeutische Gesundheitsbranche
Projektstart: 10/2024
Schwerpunkt: Generative & Agentic AI
Use Case: Enterprise Search & Knowledge Management
Projektziel
Mitarbeitende sollen relevante Dokumente schneller finden, kontextbezogen abfragen und nur auf freigegebene Inhalte zugreifen können.
Wichtigste Kernfunktionen
- Rollenbasierte Dokumentensuche über geteilte und persönliche Dokumente
- Vector Store mit Zugriffskontrolle für unterschiedliche Organisationseinheiten
- LLM-basiertes Chat-Interface zur Suche, Abfrage und Weiterverarbeitung relevanter Dokumente
Tech Stack
Relevante Themen früher zu erkennen reicht nicht aus. Entscheidend ist, dass Fachbereiche Entwicklung, Quellen und Relevanz nachvollziehen können.
Christoph Bergen
CoE Lead GenAI bei HMS
Die Ausgangslage
Interne Dokumente lagen in unterschiedlichen Organisationseinheiten vor. Die bestehende Suche konnte nicht ausreichend berücksichtigen, welche Inhalte für Rollen, Abteilungen oder Aufgaben relevant und freigegeben waren.
Mitarbeitende mussten Informationen aus mehreren Quellen manuell zusammensuchen und anschließend selbst prüfen, welche Dokumente zu ihrem Kontext passten. Daraus entstand der Bedarf nach einer kontrollierten Suche mit rollenbasiertem Zugriff und nutzbarer Chat-Interaktion.
Die HMS-Lösung
Rollenbasierte Dokumentensuche mit Agentic RAG
HMS entwickelte eine Anwendung für dokumentenbasierte Suche und Verarbeitung. Die Lösung verbindet ein Chat-Interface mit einer RAG-Architektur, rollenbasierter Zugriffskontrolle und einer AWS-basierten Infrastruktur.
Der Kundennutzen
Besserer Informationszugriff durch rollenbasierte Dokumentensuche
Der Chatbot unterstützt Mitarbeitende dabei, relevante Dokumente schneller zu finden und im richtigen Kontext weiterzuverarbeiten.
Unsere Stärken, Ihre Vorteile
GenAI-Anwendungen für Dokumentenprozesse
HMS verbindet GenAI Engineering, Anwendungsentwicklung und Cloud-Infrastruktur in einem Projektansatz. In diesem Projekt lag der Schwerpunkt auf einer nutzbaren Anwendung, nicht nur auf einem technischen Prototyp.
Was Sie von HMS erwarten können
HMS übernimmt bei GenAI-Anwendungen nicht nur die technische Umsetzung einzelner Komponenten, sondern verbindet Architektur, Anwendung und Infrastruktur zu einer nutzbaren Lösung.
- Entwicklung der Kernanwendung mit Frontend, Datenbank und AWS-Infrastruktur
- Umsetzung von RAG-Architektur mit rollenbasierter Zugriffskontrolle
- Verbindung von Dokumentensuche, Chat-Interface und nachgelagerter Dokumentenverarbeitung
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